엑셀 피벗 테이블 만들기 복잡한 데이터 분석하는 방법(초간단)

엑셀에서 피벗 테이블을 만드는 방법과 이를 데이터로 분석하여 새 시트에 보여지게 하고, 이를 확인하는 간단한 방법을 알려드리겠습니다. 피벗이라는 말만 들어도 어렵게 느껴지시는 분들이 있다면 오늘 잘 오셨습니다. 매우 직관적이고 확실하게 핵심을 요약해서 알려드릴께요.

 

엑셀 피벗 테이블 만들어서 복잡한 데이터 분석하는 방법(초간단)

 

초보자의 눈높이에 맞추어 설명하였습니다. 이를 통해서 쉽게 이해하게 될 것이고, 보이는 그대로 따라만 하셔서 여러분이 필요로 하는 데이터를 엑셀에 적용해보세요. (근무시간 계산기를 보너스로 드려요.)

 

근무시간계산기

 

 

아마도 여러분은 응용력과 관찰력이 뛰어나시니 본문 내용을 통해 다양하게 활용하시면 되겠습니다.

너무 어렵게만 설명되어 있는 내용과 다르게 간단한 데이터를 처리하여 하나씩 늘려가며 응용력을 키워가실 수 있도록 준비했습니다. 

 

피벗테이블 데이터 분석방법

피벗테이블이란 예를들어 홈쇼핑이나, 제품, 약제, 자동차 판매량, 분기별 수익분석, 전자제품 판매량, 쇼핑몰을 운영한다 하시면 피벗 기능을 활용하면 데이터를 수집 정리해서 정말 편하게 확인할 수 있습니다.

 

또한 직장에서 보고할때 정말 유용하겠죠. 따라서 이정도만 알고 계시면 되고, 자세한 정의는 이것으로 충분하다 생각하여 딥한 얘기는 이만 생략하도록 할께요. 이처럼 피벗 테이블은 엑셀에서 얽히고 섥힌 데이터를 쉽게 요약하고, 중복된 제품이나 데이터(숫자, 글자등)를 같은 군으로 묶어서 분석할 수 있는 Excel만의 강력한 도구입니다. 이번 포스트에서는 가전 제품 판매량, 가격, 총매출을 다루어서 피벗 테이블을 만드는 방법과 데이터를 분석하는 방법을 알려드릴께요. 또한 해결된 엑셀 파일을 다운로드하여 직접 확인해보실 수 있어요.

 

 

위와 같이 문제 예시를 들어보자면. 이렇습니다. 그림처럼 두 기업은 다양한 제품을 판매하고 있으며, 각 제품에 대한 분기별 판매 데이터를 기록하고 있습니다. 하지만 이 데이터를 효율적으로 요약하여 분석하기 어려워, 각 제품군의 분기별 매출 합계 및 평균을 추출하는 작업이 필요합니다. 특히, 특정 제품군의 분기별 매출 변동을 한눈에 파악할 수 있는 분석이 필요합니다. 위의 그림처럼 제품군을 그냥 삼성과 LG로 했으니 참고하시고, 이렇게 있다고 가정합니다. 그리고 TV, 냉장고, 스마트폰, 에어컨의 제품명이 있습니다. 

 

데이터 구성을 어떻게 해야 하는가?

제가 임의로 다음과 같은 형태의 데이터를 만들었습니다.

 

이제 이 데이터를 그대로 피벗으로 만듭니다.

 

만드는 과정 ( 순서대로 따라만 오세요. )

 

1. 피벗 테이블 생성하기

 

마우스로 해당 영역을 그대로 드레그 하여 선택해줍니다. 

데이터 범위 선택: 피벗 테이블을 만들 데이터를 위와 같이 선택하고, 상단 메뉴텝에서 '삽입' → '피벗 테이블'을 선택합니다. 아래를 참고하세요.

 

 

새 워크시트에 삽입: 그리고 나서 새 워크시트에 삽입하는 과정을 거치면 됩니다. 피벗 테이블을 삽입하는 옵션창에서 표/범위는 그대로 두시면 되고요, 테이블을 배치할 위치를 선택합니다 에서는 '새 워크시트(N)'을 선택하고, ‘확인’을 클릭합니다. 그렇게 하면 위와 같이 새 시트가 열리게 됩니다. 처음 보는 시트가 오픈되었을 거에요. 어렵게 생각하지 마시고 다음 단계를 따릅니다.( 일단 그대로 해야함, 진행 하면서 이해가 되실겁니다. 처음에는 그냥 무작정 따라 하는 겁니다.)

 

2. 피벗 테이블 필드 설정

모든 필드 선택하기: 분기, 제품군, 제품명, 판매량, 가격, 총 매출 이렇게 6가지 모두 그림처럼 선택합니다. 

 

위에는 정렬된 형태처럼 만들려면, 아래와 같이 진행하면 됩니다. 

 

필드는 이렇게 4개의 필드로 되어 있습니다. 이렇게 되어있다고 그냥 받아들이세요. 그리고 각 데이터를 필드로 구분해줍니다. 필드를 구분하는 방법은 아래를 참고합니다.

 

해당 데이터에 마우스 좌 클릭하면 박스가 열리고 -> '값으로 이동'을 눌러주기만 하면 됩니다.

이런 방식으로 진행하세요.

행 필드: '분기'와 '제품명', '제품군'을 행 필드에 추가합니다. ( 분기와, 제품군, 제품명은 행 필드에 있기 때문에 그대로 둡니다. 만약 다른 위치에 있다면 행 필드로 옮겨주셔야 합니다. )

값 필드: '가격', '총 매출', '판매량'을 값 필드에 추가해, 제품군별 분기별 총 매출 합계를 계산합니다.

 

열 필드: '가격', '총 매출', '판매량' 을 값 필드에 추가합니다. 이렇게 데이터를 구분해줍니다.

계산 옵션: 피벗 테이블 내에서 평균도 보고 싶다면, '값 필드 설정'에서 ‘평균’을 선택하여 각 분기별 제품군의 매출 평균을 확인할 수 있습니다. 이 때에는 총매출이나, 판매량 등을 값 필드로 옮겨야 하는데 이 부분은 여러분이 직접 한 번 해보면서 감을 잡아보셔야 합니다. 느낌이 팍 오실거에요.  전부 완료 하셨다면 위에 2.번의 내용처럼 보여지게 됩니다. 

 

3. 데이터 분석 및 결과값 보기

 

알아보기 쉽게 색을 입혔습니다. 노랑색 부분으로 표시된 영역을 누르게 되면, 새 시트가 열리면서 해당 데이터를 직관적으로 볼 수 있게 됩니다. 예를 들어, 2분기 영역, 3분기영역, 총합계를 각각 눌렀을때 아래와 같이 결과가 보여집니다. 

 

 

 

이제 분기별 매출 합계와 평균을 한눈에 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 전자제품군이 1분기에 얼마나 팔렸는지, 가전제품군의 2분기 매출이 얼마나 증가했는지를 분석할 수 있고요, 이러한 피벗 테이블을 통해, 매출이 저조한 분기를 파악하거나, 가장 잘 팔리는 제품군을 손쉽게 추적할 수 있습니다. 해당 버튼을 누르면 새 시트가 열리게되서 간단하게 볼 수 있게됩니다.  

 

 

해당 시트가 열린상태에서 '아래화살표'를 눌러서 원하는 목록만 체크해서 볼 수 있습니다. 

아래 링크를 통해 예시 문제와 해결된 피벗 테이블이 포함된 엑셀 파일을 다운로드하세요:

 

문제풀기.xlsx

0.02MB

 

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결론

데이터 작성을 하고 전체를 선택하여 피벗테이블로 설정하고, 테이블의 과정은 복잡한 데이터를 피벗 테이블을 사용하여 요약하고 분석하는 데 매우 유용합니다. 이를 통해 분기별 제품군의 매출 합계 및 평균을 쉽게 파악하고, 비즈니스 결정을 위한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

 

 

 

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